Künstliche Intelligenz in der Produktionstechnik

Sprache: Englisch
Ort: Garching bei München
Dauer: 3 Tage in 1 Woche
Start: Jederzeit
Kosten: Auf Anfrage
Das Programm vermittelt Ihnen moderne Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (ML) angewandt auf Probleme der industriellen Fertigung.

Datenbanken und Datenbereinigung: Sie lernen verschiedene Datenquellen kennen und erfahren, wie man mit fehlenden, redundanten und verrauschten Daten umgeht.

Datentransformation: Erfahren Sie, wie Sie verschiedene Techniken der Merkmalsextraktion und -auswahl einsetzen, um Rohdaten in einen aussagekräftigen Datensatz zu verwandeln.

Data Mining und Modellierung: Treffen Sie Vorhersagen durch Anwendung von ML für Regressions- und Klassifizierungsaufgaben.

Auswertung und Interpretation: Anhand von realen Beispielen aus der Produktionstechnik lernen Sie, wie Sie die Ergebnisse von ML-Modellen interpretieren können.

Wichtige Infos

Hier finden Sie alle Informationen die Sie für diesen Kurs benötigen.

Vorteile

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Topaktuelles Fachwissen

Mit dem Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften als Partner profitieren Sie von topaktuellem Fachwissen der Dozenten und erhalten einzigartige Einblicke in Industrie 4.0.

02

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Hoher Praxisbezug

Sie können die erworbenen neuen Methoden und Werkzeuge sofort auf reale Datensätze aus der Produktion und Produktionstechnik anwenden.

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Maßgeschneiderte Vorbereitung

Als individuelle Vorbereitung des Zertifikatskurses bieten wir Ihnen ein 90-minütiges Online-Tutorial zum Selbststudium an, um Ihre Programmierkenntnisse aufzufrischen..

Programmüberblick

Finden Sie hier alle wichtigen Informationen zu dem Zertifikatsprogramm. Welche Ziele das Programm verfolgt, die genauen Details zum Ablauf, was Sie lernen und welche Dozent:innen Ihnen die Inhalte vermitteln werden, erfahren Sie nachfolgend.

Was unsere Studierenden sagen

  • Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh

    Die Digitalisierung hält Einzug in Industrieunternehmen, wodurch sich auch große Potenziale für die Produktion ergeben. […] Diese Schulung ist ein idealer Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz. Durch ihren Fokus auf Anwendungsfälle aus der Produktion ist zudem sichergestellt, dass Teilnehmende das Erlernte sofort auf relevante Datensätze anwenden und im eigenen Unternehmen gewinnbringend einsetzen können.

    Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh
    Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik, TUM School of Engineering and Design

Partner

iwb e.V.

  • Ihre Ansprechperson

    Silvia Hagn
    Team Lead Customized & Certificate Programs
    Kontakt
    Kontakt Silvia Hagn

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